Cari Tahu Persyaratan Dan LainLain
Semua tentang Data Analyst: Apa persyaratannya? Pelajari Berbagai Jenis Ahli Analisis Data dan Mulai Kariermu Sebagai Data Analyst sekarang juga.
Lihat Situs Belajar dengan PERINGKAT TERBAIK BitDegree.org Standar Pengecekan Fakta
Untuk memastikan informasi yang diberikan akurat & aktual, BitDegree.org diaudit dan dicek secara reguler berdasarkan panduan editorial yang ketat. Aturan linking diperhatikan untuk memenuhi standar reputasi referensi yang ada.
Semua konten di BitDegree.org memenuhi kriteria di bawah:
1. Hanya sumber terpercaya seperti asosiasi atau jurnal ilmiahlah yang kami gunakan sebagai referensi riset saat menuliskan konten.
2. Konteks di balik topik yang dibahas harus selalu ditunjukkan kepada para pembaca.
3. Apabila ada konflik kepentingan dalam studi yang dijadikan referensi, para pembaca wajib diberitahu.
Jangan ragu untuk menghubungi kami apabila Anda merasa ada ada konten yang sudah usang, tidak lengkap, atau akurasinya dipertanyakan.
Seiring berkembangnya zaman, ada kenaikan angka jumlah pekerja ahli analisis data (data analyst). Semakin ada banyak perusahaan yang mencari orang-orang profesional untuk dipekerjakan sebagai analis statistik dan data. Tentu saja kenaikan ini masuk akal, mengingat bahwa banyak perusahaan besar yang memiliki tampungan data yang juga besar, sehingga mereka membutuhkan orang-orang yang ahli dan dapat bertanggung jawab dalam mengelola data. Jika anda ingin bekerja sebagai seorang data analyst dan anda baru akan memulai, maka ada beberapa persyaratan dasar yang harus anda penuhi dalam pekerjaan ini. Artikel ini akan membantu anda mendapatkan gambaran besar soal apa yang ada kedepannya.
Kita akan melihat beberapa pembagian dari grup data analyst yang ada. Ada tiga grup utama yang akan kita bahas, dan masing-masing grup dibagi berdasarkan tingkat keahlian orang-orang yang bekerja di bidang analisis data. Kita akan membahas soal persyaratan, tanggung jawab yang dilakukan, dan juga semua yang terkait dengan itu. Dengan begitu, jangan buang waktu lagi dan langsung saja kita masuk ke dalam pembahasan!
Tipe-tipe Ahli Analisis Data
Dalam aspeknya secara umum, pekerjaan analisis data tidaklah jauh berbeda dari kebanyakan pekerjaan yang ada di luar sana. Aspek umum ini sama ketika kita juga membahas soal pembagian tipe-tipe data analyst yang ada. Secara umum, mereka dibagi menjadi tiga grup utama:entry-level(pemula),juniordansenior. Sistem klasifikasi ini juga berlaku untuk pembagian tipe data analyst dalam tutorial ini.
Temuan yang Paling Disukai
Sedang mencari informasi mendalam mengenai berbagai topik lainnya? Kami telah mengumpulkan artikel-artikel dengan topik yang mirip untuk Anda. Silahkan lihat!
Data Analyst Entry-Level
Data analyst entry-level adalah mereka yang baru saja masuk ke dalam dunia bisnis analisis data. Mereka biasanya baru saja lulus dari universitas dan sedang baru akan memulai karier di bidang ini.
Biarpun begitu, penting untuk diketahui bahwa ada banyak juga data analyst pemula yang memulai karier mereka tanpa memiliki pendidikan formal dari institusi apapun (i.e. universitas atau perguruan tinggi). Mereka belajar teknik analisis data menggunakan metode alternatif. Biarpun ada begitu banyak tutor privat atau video YouTube yang dapat digunakan untuk mempelajari metode analisis data, pendidikan formal melalui kursus online bersertifikasi atau program e-learning masih lebih diutamakan ketimbang alternatif tersebut. Dan kalau kamu tidak memiliki kemampuan finansial untuk mengikuti kursus online yang berbayar, kamu dapat mengajukan permohonan beasiswa mikro BitDegree. Kamu dapat membaca tutorial tentang cara mengajukan permohonan beasiswanya di sini.
Ada banyak perusahaan yang lebih memilih untuk memperkerjakan orang-orang memiliki pendidikan formal ketimbang orang-orang yang belajar otodidak. Biarpun mungkin kecenderungan ini lebih sering muncul ketika kita bicara soal karier data engineering, tetap saja pekerjaan analisis data juga tidak terhindar dari kecenderungan ini. Pada dasarnya, kecenderungan ini muncul karena bidang analisis data merupakan bidang spesialisasi yang sulit untuk dipelajari tanpa melalui bantuan pendidikan formal yang spesifik dari ahli. Maka dari itu, banyak perusahaan yang tidak mempercayai orang-orang yang belajar cara menganalisis data secara ototdidak.
Pekerjaan analisis data entry-level memiliki persyaratan yang paling mudah jika dibandingkan dengan tipe-tipe yang lain. Tuntutan yang relatif rendah ini dikarenakan kebanyakan perusahaan lebih menginginkan para data analyst muda ini untuk bekerja meningkatkan pengetahuan mereka terlebih dahulu dan belajar mencari pengalaman soal seluk-beluk teknik analisis data. Ketika sebuah perusahaan memperkerjakan seorang data analyst entry-level, perusahaan tersebut sudah tahu bahwa mereka harus mengajari analis muda tersebut soal segala jenis ketrampilan dasar yang diperlukan untuk dapat bekerja dengan baik di dalam perusahaan tersebut. Karena alasan inilah, banyak perusahaan yang mengadakan program pelatihan spesial yang didesain secara eksplisit untuk mereka yang ingin bekerja sebagai seorang ahli analisis data.
Biarpun begitu, masih ada persyaratan spesifik dari data analyst entry-level yang harus dipenuhi. Persyaratan-persyaratan tersebut adalah seperti kemampuan untuk berpikir analitis dan kritis, serta dapat bekerja di dalam tim, dan juga kemampuan bagus dalam matematika, dsb.
Tanggung Jawab
Sebagai seorang pemula, peran dan tanggung jawab seorang data analyst adalah seputar pekerjaan yang dasar dan mudah, seperti misalnya menolong supervisor dan tim senior lainnya dengan pekerjaan utama mereka, serta berlatih dan belajar cara menganalisis data menggunakan program yang diperlukan untuk mengerjakan tugas, dan lain sebagainya.
Biarpun mungkin anda mengira bahwa pekerjaan dan tanggung jawab seorang data analyst entry-level adalah sesuatu yang mudah, justru sebenarnya tidak juga. Karena ada begitu banyak orang yang berkompetisi untuk satu posisi pekerjaan sebagai seorang data analyst , maka anda harus dapat membuktikan diri anda sendiri kepada calon perusahaan tempat anda bekerja. Ada kerja keras, passion, dan keinginan untuk terus berkembang yang harus dapat anda tunjukkan.
Pilihan Jalur Karier
Ketika anda sudah menjadi seorang data analyst entry-level, maka anda masih berada di dalam cangkang! Setiap kemungkinan jalur karier yang dapat anda ambil masih ada jauh di depan anda. Biarpun analisis data merupakan sebuah bidang dengan spesialisasinya sendiri, anda dapat mempertimbangkan untuk mengembangkan karier anda menjadi seorang insinyur data,jika anda sudah memiliki cukup ketrampilan (data engineering adalah versi tingkat lanjut dari metode analisis data).
Jika anda memutuskan untuk bertahan dengan karier anda sebagai seorang data analyst, maka ada banyak pilihan jalur karier yang dapat anda ambil (dengan asumsi bahwa anda memberikan waktu dan tenaga untuk mencapai itu). Jika anda menginginkan gaji yang lebih besar dan naik tingkat menjadi seorang data analystjunior, maka anda harus menyediakan waktu luang anda untuk mempelajari topik ini lebih lanjut, agar potensi anda dapat termaksimalkan. Dan juga, jika anda sudah dapat bekerja sebagai seorang data analyst, maka anda dapat memiliki gambaran yang lebih baik soal jalur karier seperti apa yang ingin anda ambil secara umum. Siapa yang tahu juga bahwa mungkin anda akhirnya merasa bahwa karier ini bukanlah untuk anda?
Pro * Desain yang sederhana (tidak ada informasi yang tidak perlu)
* Kursus-kursus berkualitas tinggi (bahkan untuk kategori yang gratis)
* Terdapat berbagai fitur khusus
Fitur-Fitur Utama * Program Nanodegree
* Cocok untuk perusahaan/firma
* Sertifikat kelulusan berbayar
Pro * Banyaknya pilihan kursus
* Mudah untuk dinavigasi
* Tidak ada kendala yang bersifat teknis
Fitur-Fitur Utama * Banyaknya variasi kursus
* Kebijakan pengembalian dana dalam 30 hari
* Sertifikat kelulusan gratis
Pro * Mudah digunakan
* Menawarkan konten berkualitas
* Harga transparan
Fitur-Fitur Utama * Gratis sertifikat penyelesaian
* Fokus pada keahlian data science
* Waktu belajar yang fleksibel
Pendapatan
Secara umum, seorang data analyst entry-level tidak memiliki gaji yang besar, setidaknya jika dibandingkan dengan kolega mereka yang sudah junior atau senior. Biarpun gaji mereka tidak tinggi karena persyaratan dan tanggung jawab mereka lebih rendah, sebenarnya ada alasan lain di balik itu. Banyak orang cenderung untuk memilih karier sebagai insinyur data, dan banyak dari para insinyur data tersebut sebenarnya mengisi kebutuhan akan data analyst karena kedua profesi tersebut memang saling berinteraksi satu sama lain.
Biarpun begitu, Ziprecruiter mengatakan bahwa gaji tahunan rata-rata dari ahli analisis data entry-level ada di kisaran $41,927 USD. Biarpun gaji ini bukanlah gaji impian, angka tersebut masih terbilang bagus jika anda membandingkannya dengan jumlah beban kerja yang harus anda penuhi untuk mencapainya.
Data Analyst Junior
Peran dan tanggung jawab data analyst junior agak sedikit berbeda dari mereka yang masih entry-level. Para spesialis junior ini adalah mereka yang telah memiliki pengalaman cukup terkait teknik analisis data, dan mereka sudah cukup beradaptasi dengan tantangan pekerjaan yang harus mereka lakukan.
Biarpun mereka juga harus memiliki tuntutan pendidikan yang relevan dan formal sama seperti data analyst entry-level, satu hal yang membedakan kedua tipe grup ini adalah soal pengalaman. Semakin banyak pengalaman yang anda miliki di bidang analisis data, maka semakin banyak pula jalur-jalur pilihan karier analisis data yang terbuka untuk anda. Biarpun ada juga beberapa perusahaan yang memperkerjakan data analyst junior yang tidak memiliki pengalaman sebelumnya, tetap saja kejadian ini sangatlah langka (itu berarti, kandidat tersebut telah melakukan sesuatu yang sangat impresif di mata orang-orang yang memberikan wawancara kerja).
Seperti yang telah saya sebutkan di atas, pendidikan yang tepat dan pengalaman yang cukup adalah dua faktor penting yang anda butuhkan untuk menjadi data analyst junior. Sebagai tambahan, calon bos anda mungkin juga memberikan ekspektasi bahwa anda dapat melakukan pekerjaan anda tanpa harus mendapatkan supervisi. Analis entry-level biasanya akan mendapatkan bimbingan supervisi dari mentor mereka, namun seorang ahli analisis data junior diharapkan untuk dapat bekerja secara mandiri, sambil sesekali mendapatkan supervisi atau bimbingan jika memang diperlukan. Itu berarti, biarpun anda dapat menjadi seorang data analyst junior, tidak tertutup kemungkinan jika anda juga akan tetap mendapatkan program pelatihan spesial dari perusahaan tempat anda bekerja.
Di dalam deskripsinya, seorang ahli analisis data junior juga harus dapat bekerja dengan kumpulan data yang besar (anda harus melakukan interpretasi dan translasi data dengan berbagai metode analisis data), anda juga harus dapat mengumpulkan data, membuat segmentasi, dan mempresentasikan hasil riset anda kepada atasan, dan lain sebagainya. Ada sebuah spektrum yang luas dalam persyaratan menjadi seorang data analyst junior yang harus anda penuhi untuk mendapatkan posisi ini – jadi, ingat baik-baik!
Pilihan Jalur Karier
Sebagai seorang data analyst junior, anda harus memiliki beberapa ketrampilan khusus dan juga pengetahuan soal pekerjaan sehari-hari dari seorang ahli analisis data. Itu berarti, anda memiliki banyak kesempatan untuk menemukan pekerjaan yang memang dapat anda nikmati (entah itu karena lingkungan yang menyenangkan di tempat kerja, gaji yang tepat atau alasan yang lain), dan berkembang di dalam tempat kerja anda.
Ini juga merupakan titik di mana anda dapat mulai membuat pertimbangan apakah anda ingin naik tingkat menjadi seorang data analyst senior atau mungkin mulai bergerak pelan menjadi seorang insinyur data. Kedua profesi ini berada di bawah payung sains data (data science). Jadi anda tidak akan “berpindah haluan”. Anda hanya akan mempertajam keahlian yang akan anda ambil.
Pro * Desain yang sederhana (tidak ada informasi yang tidak perlu)
* Kursus-kursus berkualitas tinggi (bahkan untuk kategori yang gratis)
* Terdapat berbagai fitur khusus
Fitur-Fitur Utama * Program Nanodegree
* Cocok untuk perusahaan/firma
* Sertifikat kelulusan berbayar
Pro * Banyaknya pilihan kursus
* Mudah untuk dinavigasi
* Tidak ada kendala yang bersifat teknis
Fitur-Fitur Utama * Banyaknya variasi kursus
* Kebijakan pengembalian dana dalam 30 hari
* Sertifikat kelulusan gratis
Pro * Mudah digunakan
* Menawarkan konten berkualitas
* Harga transparan
Fitur-Fitur Utama * Gratis sertifikat penyelesaian
* Fokus pada keahlian data science
* Waktu belajar yang fleksibel
Pendapatan
Sangat sulit untuk mengestimasi pendapatan seorang data analyst junior karena ada margin besar yang variatif. Karena tingkat kemampuan teknik analisis data junior memiliki spektrum yang luas, maka sangat sulit untuk menentukan sebuah angka pendapatan yang spesifik.
Glassdoor sendiri memberikan sebuah angka yang spesifik. Menurut situs ini, gaji tahunan rata-rata dari data analyst junior adalah sekitar $55,300 USD. Bukan angka yang kecil! Tapi ingat baik-baik, angka ini hanya merupakan sebuah estimasi. Ketika anda membaca tutorial ini, mungkin sudah terjadi perubahan angka yang berbeda, entah naik atau malah turun.
Data Analyst Senior
Data analyst senior, seperti bunyi namanya, adalah para veteran paling berpengalaman dalam bidang analisis data. Mereka adalah orang-orang yang mengerjakan tugas paling sulit, serta juga mempersiapkan para pendatang baru untuk belajar cara menganalisis data lebih dalam lagi.
Jika anda membuat perbandingan antara ketiga tipe grup data analyst ini, maka sebenarnya jumlah data analyst senior tidaklah banyak. Itu karena mereka membutuhkan banyak sekali waktu untuk dapat masuk ke dalam tingkat paling senior, dan juga tidak banyak orang yang sebenarnya cukup termotivasi untuk bertahan lama dalam jalur karier ini.
Tentu saja tidaklah mengejutkan untuk diketahui bahwa data analyst senior dituntut untuk mengetahui segala sesuatu tentang metode analisis data. Jika anda membaca deskripsi untuk lowongan kerja data analyst senior, maka anda akan membaca bahwa mereka dituntut untuk memiliki pengalaman, keahlian teruji, etiket kerja, serta pengetahuan lengkap cara memanipulasi jumlah data yang sangat besar. Mereka juga harus bisa menggunakan semua tools yang terkait dengan analisis data (visualisasi, manajemen data, dsb.), dan lain sebagainya.
Data analyst senior juga harus dapat bekerja di dalam tim yang beranggotakan berbagai macam spesialis (karena analis senior akan menjadi salah satu anggota tim yang paling penting). Ada berbagai macam situasi sehari-hari di mana mereka harus memimpin sekumpulan ahli spesialis atau merangkul semua anggota tim untuk mencapai sebuah konsensus.
Tanggung Jawab
Sebagai seorang ahli analisis data senior, maka anda akan memiliki beberapa tanggung jawab besar. Pertama-tama, anda harus dapat bekerja di bawah tekanan untuk memenuhi tugas yang sulit atau mencapai tenggat waktu spesifik dalam pekerjaan anda. Sebagai seorang ahli analisis data senior, maka kata-kata anda akan sangat berpengaruh kepada keseluruhan anggota tim. Itu berarti, anda harus sangat bertanggung jawab dengan hasil analisis anda sendiri karena hasil tersebut akan sangat mempengaruhi keberadaan perusahaan tempat anda bekerja.
Lebih lagi, seperti yang telah saya sebutkan di bagian awal dari tutorial ini, seorang data analyst senior biasanya bertanggung jawab untuk membimbing dan mengajari para kolega lain yang masih berada di entry-level atau junior tentang segala seluk-beluk bidang analisis data. Para senior ini harus membagikan tips dan trik yang diperlukan para kolega junior mereka untuk dapat mengerjakan tugas mereka dengan baik. Tentu saja ini tanggung jawab yang besar!
Pilihan Jalur Karier
Seperti yang mungkin telah anda asumsikan, pilihan jalur karier untuk masa depan seorang data analyst senior sangatlah terbatas. Tentu saja karena sudah tidak ada lagi level di atas jenjang karier mereka. Biarpun begitu, baik gaji, bonus, dan berbagai macam keuntungan lain sebagai seorang ahli analisis data senior masih tetap dapat meningkat. Semuanya tergantung dari beban kerja yang dilakukan!
Sebagai kesimpulan, jika anda ingin terus secara aktif belajar cara menganalisis data dan meningkatkan keahlian teknik analisis data anda lebih tinggi lagi, anda dapat mempertimbangkan untuk menjadi seorang insinyur data. Proses ini mungkin akan lebih lancar dan mudah jika anda sudah menjadi seorang data analyst senior.
Pro * Desain yang sederhana (tidak ada informasi yang tidak perlu)
* Kursus-kursus berkualitas tinggi (bahkan untuk kategori yang gratis)
* Terdapat berbagai fitur khusus
Fitur-Fitur Utama * Program Nanodegree
* Cocok untuk perusahaan/firma
* Sertifikat kelulusan berbayar
Pro * Banyaknya pilihan kursus
* Mudah untuk dinavigasi
* Tidak ada kendala yang bersifat teknis
Fitur-Fitur Utama * Banyaknya variasi kursus
* Kebijakan pengembalian dana dalam 30 hari
* Sertifikat kelulusan gratis
Pro * Mudah digunakan
* Menawarkan konten berkualitas
* Harga transparan
Fitur-Fitur Utama * Gratis sertifikat penyelesaian
* Fokus pada keahlian data science
* Waktu belajar yang fleksibel
Pendapatan
Berdasarkan semua persyaratan, tanggung jawab, dan waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data analyst senior, maka para analis ini memiliki tingkat pendapatan paling tinggi di antara tipe grup sebelumnya. Berapa angka pendapatan mereka sebenarnya?
Glassdoor menyatakan bahwa gaji tahunan rata-rata dari seorang data analyst senior adalah sekitar $83,800 USD. Biarpun angka ini sendiri sudah sangat hebat, anda masih bisa meningkatkannya lagi jika anda mengembangkan diri untuk menjadi seorang insinyur data.
Temuan Paling Trending
Jelajahi berbagai artikel, panduan, & tutorial yang berkaitan dengan Situs Belajar Online. Dapatkan insight baru & buatlah keputusan yang tepat!
Waktunya Bekerja
Anda telah mengetahui banyak hal tentang jenis-jenis pekerjaan analis data dan apa yang saja deskripsi pekerjaannya sesuai dengan tingkat keahlian mereka. Jika anda telah mempelajari dan mungkin bekerja dengan analisis data, tutorial ini mungkin bisa membantu anda untuk menemukan pekerjaan apa yang bisa anda cari.
Jika anda belum memulai, sekarang adalah waktu yang terbaik. Pilihlah kursus Analisis Data di BitDegree. Dan ingat, anda dapat mencoba untuk mengajukan permohonan beasiswa untuk beberapa kursus yang lain juga!
Berikan feedback Anda pribadi
Berikan opini pribadi Anda & bantu ribuan orang untuk memilih situs belajar online yang terbaik. Semua feedback, baik itu yang positif atau negatif, akan diterima selama Anda bersikap jujur. Kami tidak akan mempublikasikan feedback yang bias atau spam. Jadi, kalau Anda ingin membagikan pengalaman, opini atau bahkan saran pribadi – tempat ini ada untuk Anda!
3 Kode Kupon TOP Paling Populer
SAVE 75%
Udacity Black Friday Offer
× Terverifikasi Pilihan Staf
SAVE 75%
Udacity Black Friday Offer
The best time to save on Udacity courses is now – follow this coupon to access 75% Udacity Black Friday discount on all courses & enjoy top-quality learning for less!
Diskon Anda telah teraktivasi!
GUNAKAN PROMO Tanggal kedaluwarsa : 04/12/ ,176 Orang yang Menggunakan
AS LOW AS $14.99
Top Udemy Courses For Less
× Terverifikasi Pilihan Staf
AS LOW AS $14.99
Top Udemy Courses For Less
For a limited-time only, you can purchase best Udemy courses for as low as $14.99! Use this Udemy coupon to save big on in-demand knowledge.
Diskon Anda telah teraktivasi!
GUNAKAN PROMO Tanggal kedaluwarsa : 04/12/ ,837 Orang yang Menggunakan
Free Courses
At edX Website
× Terverifikasi Pilihan Staf
Free Courses
At edX Website
Browse special selection of edX courses & enjoy learning new skills for free. Only pay a small fee later if you wish to receive a certificate of completion.
Diskon Anda telah teraktivasi!
GUNAKAN PROMO Tanggal kedaluwarsa : 04/12/ ,417 Orang yang Menggunakan
Bermanfaat
Terima kasih. bermanfaat bgt buat aku yg tertarik sama data analyst.
Role vital dalam perusahaan
data analyst pasti bakal banyak di cari, doi lumayan vital rolenya di perusahaan
Gambaran ttg pekerjaan data analis
Makasih sudah diberi gambaran min, say tertarik dg data analis, cuman belum punya gambaran jelas ttg kerjanya.
Materi yg keren
Materinya keren
Dibuat penasaran ttg data analyst
Wah keren sih, jadi pgn tahu banyak ttg pekerjaan ini…
Kursus/bootcamp data analyst
Aku juga tertarik sama data analis dan lg cari kursus yg bagus atau bootcamp ?
Berpengalaman lebih banyak dicari
meskipun di artikelnya bisa jadi data analyst tanpa pengalaman, tapi kadang di lapangan berbeda… banyak yg cari yg sudah punya pengalaman.
Harus bisa programming?
Apakah harus bisa programming juga ?
Insight baru
wah thank you BitDegree, senangnya dapat insight baru ?
Apakah beda dg data science
Min, kalau data science tu beda kah? gw masih bingung tuh ama perbedaanya… terus ada hubungannya kah?
Bedanya dg business analyst
data analyst dan business analyst beda kah? atau ada korelasinya?
Skill data analyst
Skill yg harus dimiliki buat jadi data analis apa min? skill paling penting…
Jurusan untuk data analyst
Jurusan apa yg dibutuhkan untuk bekerja sebagai data analyst min?
Mantap.
Mantap. Makasih min.
Bermanfaat sekali
Woke ? bermanfaat sekali. Thanks BitDegree!
keren
keren pembahasannya.
Bagus dan menarik
Artikel yg bagus dan menarik ??
Sangat bermanfaat
Sangat bermanfaat, thanks a lot!
Data angka
Duh pasti berhubungan sama angka2 gak sih datanya? siwer mata gw ngeliat angka…
FAQ
Kami memilih daftar situs belajar online berdasarkan ukuran pasar, popularitas, dan yang paling utama, permintaan pengguna situs kami dan ketertarikan mereka untuk membaca ulasan MOOC mengenai situs-situs belajar online tertentu.
Tim ahli MOOC kami mendedikasikan waktu selama berminggu-minggu untuk melakukan riset – dengan begitulah mereka bisa yakin bahwa penilaian mereka sudah lengkap. Melalui riset mendalam, kami dapat memastikan semua fitur utama dari situs belajar online telah kami coba dan uji, dan penilaian kami didasarkan pada data yang akurat.
Sulit untuk memilih satu aspek utama sebagai jawaban: prioritas orang berbeda-beda tergantung pada preferensi dan harapan mereka. Satu fitur bisa jadi penting buat satu orang tetapi tidak untuk yang lainnya. Tapi, semua pengguna akan setuju bahwa kualitas materi belajar yang baik adalah hal yang wajib ada di setiap situs belajar online.
Setiap jenis situs penyedia ulasan MOOC memiliki keunikan masing-masing. Ulasan e-learning kami ditulis secara profesional melalui analisis yang mendalam. Banyak situs ulasan e-learning kurang menyediakan hal tersebut, sehingga inilah keunggulan situs kami!