Kecerdasan Yang Diperkuat Kekuatan Untuk Rakyat Laporan Deloitte

Sinopsis Artikel:

Menjadi industri intensif informasi di mana data adalah input dan output utama, perusahaan asuransi harus memanfaatkan data untuk meningkatkan kemampuan operasional dan proses pengambilan keputusan.

Kecerdasan yang diperkuat memanfaatkan dan memperluas pemikiran terbaik dalam organisasi Anda. . .

Dalam laporan “Amplified intelligence: Power to the people”, Deloitte memvisualisasikan bagaimana analitik tingkat lanjut dapat membantu memperkuat kecerdasan manusia, memperbaiki proses bisnis, dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih efektif sekaligus memberikan wawasan berharga tentang berbagai analitik, bisnis, dan industri masalah.

Menurut laporan tersebut, kecerdasan yang diperkuat membutuhkan komitmen yang kuat untuk penggunaan analitik data. Beberapa pertanyaan untuk memandu investasi di bidang ini meliputi:

* Bagaimana wawasan disampaikan kepada individu yang melakukan peran tertentu pada waktu yang optimal untuk meningkatkan kecerdasan, efisiensi, atau penilaian mereka?
* Bisakah sinyal dari perangkat seluler, perangkat yang dapat dikenakan, atau komputasi ambien dimasukkan ke dalam pengambilan keputusan?
* Dapatkah analisis yang dihasilkan disampaikan secara mulus dan kontekstual kepada individu berdasarkan siapa dan di mana mereka berada, serta apa yang mereka lakukan?
* Dapatkah analitik teks, ucapan, dan video menawarkan cara baru untuk berinteraksi dengan sistem?
* Bisakah solusi virtual atau augmented reality menghidupkan wawasan?
* Bagaimana visualisasi tingkat lanjut dapat mendukung eksplorasi data dan penemuan pola?
* Bisakah pemrosesan bahasa alami digunakan untuk tidak hanya memahami data semi-terstruktur dan tidak terstruktur, tetapi juga mendorong interaksi percakapan dengan sistem yang menggantikan kueri, skrip, algoritme, atau konfigurator laporan?

Organisasi harus merancang solusi efektif yang mampu memanfaatkan data waktu nyata, yang pada gilirannya membutuhkan tim multidisiplin daripada ilmuwan data yang terisolasi. Langkah-langkah lain yang disarankan dalam laporan meliputi:

* Tetapkan prioritas dengan mengajukan pertanyaan bisnis tentang pelanggan, produk, proses, orang, pasar, fasilitas, atau keuangan.
* Periksa nyali Anda – Ajukan pertanyaan kualifikasi yang sulit di muka: Jika kita mampu menjawab pertanyaan prioritas tinggi, apakah organisasi memiliki kekuatan institusional yang diperlukan untuk mendorong perubahan sistematis?
* Desain dari pengguna ke bawah. Kecerdasan yang diperkuat adalah tentang menempatkan analitik tingkat lanjut di tangan individu saat mereka membutuhkannya. Pengalaman pengguna harus menentukan format, perincian, dan ketegasan tentang bagaimana wawasan itu harus disediakan.
* Harapkan perlawanan (yang tidak sia-sia). Serikat pekerja dan kelompok buruh dapat menghambat adopsi. Kategori tenaga kerja tidak terampil dapat melihat dampak yang lebih besar karena robotika dan pembelajaran mesin terus mengganggu jalur pekerjaan. Transparansi niat akan menjadi penting, bersama dengan program untuk membantu memperlengkapi kembali dan mempekerjakan kembali pekerja yang kehilangan pekerjaan.

Tautan ke Artikel Lengkap:: klik disini

Komentar Digital Insurer
Teknik analitik berkembang dalam kompleksitas dan perusahaan menerapkan pembelajaran mesin dan pemodelan prediktif ke kumpulan data yang semakin besar dan kompleks.

Ketika dibangun untuk meningkatkan pengetahuan individu dan diterapkan dengan mulus pada titik dampak bisnis, analitik tingkat lanjut dapat membantu memperkuat kecerdasan kami untuk pengambilan keputusan yang lebih efektif. Ya, kecerdasan buatan mengancam tugas yang berulang, tetapi ini lebih dari sekadar robotika.

Para pemimpin asuransi yang efektif berinvestasi dalam AI dan analitik lanjutan dengan fokus pada inovasi dan produktivitas, menggunakan mesin untuk memanfaatkan (bukan menggantikan) bakat dan pemikiran orang-orang terbaik mereka.

Tautan ke Sumber:: klik disini